Redes neuronales aplicadas a la computación

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1) Diferencias y semejanzas entre una red neuronal un sistema experto y un programa de computadora.

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2) Neurona biológica versus neurona artificial.

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3) Conducción eléctrica a nivel de las neuronas.

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Las señales eléctricas son conducidas de una célula a otra por medio de conexiones llamadas sinópicas, las señales son recibidas por las den...

4) Aprendizaje neuronal.

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El aprendizaje de las redes neuronales, es el proceso de presentar los patrones a aprender, a la red y el cambio de los pesos de las conexio...

5) Características de los algoritmos de entrenamiento de redes neuronales.

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El entrenamiento de las redes neuronales puede realizarse de dos formas, fuera de línea o en tiempo real. La elección de cualquiera de ello...

6) Lógica difusa y su diferencia con la lógica simbólica formal.

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La lógica difusa es un método de razonamiento   estadístico que permite especificar los problemas de control   del mundo real en términos...

7) Como se complementan la lógica difusa y las redes neuronales.

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Partimos de que los sistemas Inteligentes basados en redes neuronales y los sistemas difusos se están constituyendo en herramientas funda...

8) Aplicaciones de la lógica difusa y las redes neuronales en los campos del conocimiento.

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9) Funciones de membrecía.

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10) Operadores, operaciones y reglas básicas de la lógica difusa.

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Los tres operadores básicos de la lógica difusa son: CONJUNCION : La operación   AND   (y) de dos valores fuzzy µa y   µb produce como...

11) Características fundamentales del centroide de una función.

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Entre las principales características del centroide es que se encuentra en el centro de gravedad de la función, por esta razón es muy usado...

12) Ejercicio en copias.

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Salida H = 0.3

13) Diseño de un sistema de lógica difusa.

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Los pasos básicos pueden ser los siguientes. Determinar la situación actual del proceso. Interpretar los fundamentos técnicos de la L...

14) Ejemplo del potenciómetro.

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15) Análisis del algoritmo del tren bala

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La mayoría de valores retornados están en un rango entre 0 y 1. La toma de decisiones es tomada a partir de rangos de valores. No se utili...